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初识Mongodb

mongodb

简单来说mongodb是一个数据库系统，它和sql、mysql的区别在于，它是一个非关系型数据库系统，它能将数据存储为以key=>value的形式，类似于我们常用的JSON对象。一是这样操作起来方便，二也大大提高了数据存储的性能。

注意

以上只是我自己的一些粗浅的见解。

安装

提示

安装环境：Mac

直接使用brew安装：

brew install mongodb

如果需要安装指定版本的mongodb，直接在后面注明版本号即可：

brew install mongodb@3.4

启动mongodb服务：

brew services start mongodb # 启动服务
brew services stop mongodb  # 关闭服务

简单使用

直接使用命令mongo即可进入数据库，如下：

其中有告诉我们连接的是哪个服务，比如上图中的connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017

接下来我们可以使用db、show dbs来查看当前有哪些数据库，这个自行操作即可。

创建/选择数据库

使用命令use databaseName即可选择已有的数据库，如果该库不存在，则会创建。

use dbDemo

创建成功后，可以使用show dbs查看已经创建的数据库。

警告

如果新创建的数据库没有数据的话，则不会显示在show dbs的列表中。

插入数据

可以直接使用insert命令完成数据插入的操作：

db.dbDemo.insert({"name":"我是dbDemo数据库中的第一条数据"})

# 成功后会提示 WriteResult({"nInserted":1}) 表示成功插入了一跳数据

删除数据库

删除数据库可使用命令db.dropDatabase()操作：

use dbDemo # 选择进入dbDemo数据库
db.dropDatabase() # 执行删除命令

show dbs # 显示已有数据库

# 删除成功会提示 {"dropped":"dbDemo","ok":1} 并会发现dbDemo也不在数据库列表里了

警告

删除数据库前必须先进入要删除的数据库才能进行！！！

创建数据集合(也就是数据表)

要创建数据集合有两种方式：

  • 使用db.createCollection(name, option)
  • 直接使用db.database.insert()插入数据的时候创建
# 第一种方式
use dbDemo # 选择数据库
db.createCollection('table1') # 创建一个名为table1的数据集合(表)

# {"ok":1} 成功创建一行

# 第二种方式
db.table2.insert({"name":"我是table2中的数据"}) # table2不存在 故直接创建并插入一条数据

# WriteResult({"nInserted":1})

通过命令show tables或者show collections查看创建出的数据集合(表)

使用db.createCollection(name, option)的可选option如下：

字段类型说明
cappedBoolean(可选)如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexIdBoolean(可选)如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
sizeNumber(可选)为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
maxNumber(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

删除数据集合(表)

使用命令db.table.drop()即可删除：

use dbDemo # 选择数据库
db.table2.drop() # 删除table2

show tables
# 会发现table2已经没了

插入数据

插入数据的写法有四种：

  • db.table.insert(obj|array) 可插入单条也可以插入多条
  • db.table.insertOne(obj) 插入单条数据
  • db.table.insertMany(array) 插入多条数据
  • db.table.save(obj) 这种写法如果不指定 id 的情况下，就是执行插入操作；如果指定 id 了，则执行更新操作

数据更新

更新数据可以使用db.table.update和db.table.save两种方式进行更新。

db.table.update：

db.table.update(
  condition,
  update,
  {
    upsert: Boolean,
    multi: Boolean,
    writeConcern: Document
  }
)

参数说明：

  • condition: 查询条件
  • update: 更新内容，会带有一些操作符例如$set,$inc 之类的
  • upsert: 记录不存在的情况下是否执行插入操作，默认false
  • multi: 是否查询全部，默认false
  • writeConcern: 报错时抛出错误的级别，了解即可

来个例子，我们先插入一条数据，然后再更新这条数据：

# 插入一条张三的信息
db.table.insert({'name':'张三', 'age': 23})

# 更新张三的名称，将张三的名字改为李四
db.table.update({'name':'张三'}, {$set: {'name':'李四'}})

# WriteResult({"nMatched": 1, "nUpserted": 0, "nModified": 1}) 更新成功输出信息

db.table.save：

db.table.save(
  document,
  {
    writeConcern: document
  }
)

参数说明：

  • document: 文档数据
  • writeConcern: 报错时抛出错误的级别，了解即可

举个例子：

# 更新李四的数据为张三

db.table.save({
  '_id': ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  'name': '张三',
  'age': 23
})

删除文档

删除文档的方法：

  • db.table.deleteMany(condition) 删除符合条件的多条记录
  • db.table.deleteOne(condition) 删除符合条件的第一条记录

例子：

# 删除年龄为23的第一条记录
db.table.deleteOne({'age':23})

# 删除所有年龄为23的数据
db.table.deleteMany({'age':23})

查询文档

普通查询

使用db.table.find()进行文档查询：

db.table.find(
  condition,
  projection
)

参数说明：

  • condition: 查询条件
  • projection: 返回指定的键值。查询时如果返回所有键值，省略该参数即可。

注意

projection指定有两种模式，且这两种模式不可混用，如果混用，系统无法推断其他键值是否返回。

db.table.find(condition,{name:1,age:1}) # includsion 模式，指定返回的键，不返回其他键

db.table.find(condition,{name:0,age:0}) # exclusion 模式，指定不返回的键，其他键返回。

db.table.find(condition,{name:0,age:1}) # 错误使用

特殊情况

_id 只有在includsion模式下可以指定是否显示

db.table.find(condition,{_id:0,name:1}) # id 不显

db.table.find(condition,{_id:1,name:0}) # 报错

条件查询

# 查找年龄小于等于25岁的数据
db.table.find({age:{$lte:25}})

# 查找年龄大于16岁的数据
db.table.find({age:{$gt:16}})

# 查找年龄大于16岁且名字叫做张三的人
db.table.find({age:{$gt:16},name:'张三'})

# 查找名字叫做张三或者年龄大于16岁的人
db.table.find({$or:[{name:'张三'},{age:{$gt:16}}]})

# 查找年龄大于16且名字叫张三或者李四的人
db.table.find({age:{$gt:16},$or:[{name:'张三'},{name:'李四'}]})

# 模糊查询，查询名字中带有张字的人
db.table.find({name:/张/})

# 查询名字中以张开头的人
db.table.find({name:/^张/})

# 查询名字中以张结尾的人
db.table.find({name:/张$/})

操作符速记小技巧

$gt: greater then >

$gte: gt equal >=

$lt: less then <

$lte: lt equal <=

$ne: not equal !=

eq: equal =

限制长度

查询文档指定条数，比如分页查询时使用：

# 查询年龄大于16岁的 前10条数据
db.table.find({age:{$gt:16}}).limit(10)

跳过查询

查询时跳过指定条数的数据进行查询：

# 查询年龄大于16岁的 第11-20条数据
db.table.find({age:{$gt:16}}).limit(10).skip(10)

提示

结合limit和skip可做分页查询

排序

排序是难免的，经常有数据按某个字段升序或者降序排列，使用db.table.find().sort()可进行排序操作：

# 检索数据并按年龄的升序顺序进行排列
db.table.find({},{_id:0}).sort({age:1})

提示

sort中，指定排序key为1或者-1来进行排序，其中1为升序，-1为降序

警告

当limit、skip、sort三个一起执行的时候，db.table.find().limit().skip().sort()，先执行sort，再执行skip，最后才是limit

索引

适当的加入给数据表加入索引可以大大提高查询效率，尤其在有大数据的情况下，效果是显著的。

建立索引使用db.table.createIndex(key, options)，和sort一样，key可以指定1和-1进行升序降序的排列。

# 单字段索引
db.table.createIndex({name:1})

# 多字段索引
db.table.createIndex({name:1,age:-1})

其中options的可选值有：

属性类型介绍
backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background 可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为 false
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为 true 创建唯一索引。默认值为 false
nameString索引的名称。如果未指定，MongoDB 的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称
sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为 true 的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档。默认值为 false
expireAfterSecondsInt指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL 设定，设定集合的生存时间
weightsDocument索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
default_languageString对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_overrideString对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的 language，默认值为 language

聚合

聚合主要用于处理数据，比如求平均值，求和等，并返回数据结果。

在mongodb中使用aggregate()方法完成聚合。

用例子说话，先定义如下数据：

[
  {
    _id: ObjectId(7df78ad8902c),
    bookName: 'JavaScript高级程序指南',
    owner: '张三',
    like: 50
  },
  {
    _id: ObjectId(7df78ad8902d),
    bookName: '你不知道的JavaScript',
    owner: '李四',
    like: 60
  },
  {
    _id: ObjectId(7df78ad8902e),
    bookName: '深入浅出Node.js',
    owner: '张三',
    like: 70
  }
]

然后我们使用aggregate对上面的数据做个分组，并且统计每个人拥有的书籍数量：

db.table.aggregate([{$group: {_id: '$owner', bookNumber: {$sum: 1}}}])

# 得到结果如下
{"_id": "李四","BookNumber: 1"}
{"_id": "张三","BookNumber: 2"}

警告

_id目前发现不可自定义，否则会报 the field 'xxx' must be an accumulator object的错误

还有跟在_id后的 $owner的$号不能少，不然查询出来的结果将会错误。

可聚合的表达式有：

  • $sum: 计算总和
  • $avg: 计算平均值
  • $min: 获取集合中所有文档对应值的最小值
  • $max: 获取集合中所有文档对应值的最大值
  • $push: 将结果文档中插入值到一个数组中
  • $addToSet: 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本
  • $first: 根据资源文档的排序获取第一个文档数据
  • $last: 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

类似于$group的管道操作还有：

  • $project: 修改输入文档的结构。可以用来重命名，增加或者删除域，也可以用于创建计算结果。
  • $match: 用于过滤数据，只输出符合要求的文档
  • $limit: 限制返回的文档数
  • $skip: 跳过指定数量的文档数，并返回余下的文档
  • $unwind: 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
  • $group: 分组文档，常用于统计
  • $sort: 将文档排序后输出
  • $geoNear: 输出接近某一地理位置的有序文档
# 获取50<喜欢人数<=60的书籍数量，并统计
db.table.aggregate([
  {$match: {like: {$gt: 50, $lte: 60}}},
  {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
])
上次更新: 9/4/2018, 4:31:54 PM

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